Решение задачи интернет-маркетинга с использованием нейросети

Вводные данные:

• Ежемесячный бюджет на онлайн-маркетинг составляет 2 000 000 рублей.

• CAC — 30 000 рублей.

• Средний процент конверсии посетителей сайта в вводный урок — 10%, конверсия в основную покупку — 25%

• Средняя стоимость перехода (CPC) — 200 рублей.


Задание 1:

1. Распределите выделенный бюджет по каналам онлайн-маркетинга (например, контекстная реклама, SEO, социальные сети и т.д.) с объяснением выбора.

2. Определите ожидаемое количество переходов на сайт, которые можно получить в рамках вашего бюджета с учетом указанной стоимости перехода (CPC).

3. Рассчитайте ожидаемое количество новых клиентов, которых вы сможете привлечь, учитывая текущий процент конверсии.

4. Оцените ожидаемый доход от новых клиентов с учетом средней стоимости товара.

5. Проанализируйте и предложите пути увеличения эффективности маркетинговой стратегии. Это может включать в себя увеличение конверсии, оптимизацию стоимости перехода, изменение бюджета или др.


Задание 2: У вас внезапно стал падать CTR, опишите варианты проблемы и ваши действия?


Задание 3: Отдел Продаж дал обратную связь, что начали поступать лиды плохого качества по одному из каналов (не дозвоны, не оставляли заявку и т.д.), опишите ваши действия и взаимодействия с ОП.


Решение и использованием нейросетей:


🧮 Задание 1: Расчёты и стратегия онлайн-маркетинга

1. Распределение бюджета по каналам

Бюджет: 2 000 000 руб/мес

Предлагаемое распределение:

Канал % бюджета Сумма (руб) Обоснование
Контекстная реклама (Яндекс.Директ, Google Ads) 40% 800 000 Высокий CPC, быстрое масштабирование, прямая конверсия.
Социальные сети (таргетированная реклама Instagram, VK, YouTube) 25% 500 000 Хорошо работает на охват, вовлечение и вводные уроки.
SEO и контент-маркетинг 15% 300 000 Долгосрочная стратегия, снижает стоимость лида.
Ретаргетинг/ремаркетинг 10% 200 000 Повторный контакт с посетителями, повышение конверсии.
A/B тестирование, аналитика и CRO 5% 100 000 Повышение эффективности воронки.
Инфлюенсеры, PR и партнерские каналы 5% 100 000 Дополнительный трафик и социальное доказательство.

2. Ожидаемое количество переходов (по CPC)

CPC = 200 руб, значит:


3. Ожидаемое количество новых клиентов

Исходя из воронки:

  • 10% — переход → вводный урок:

  • 25% — вводный урок → покупка:


4. Доход от новых клиентов

CAC = 30 000 руб → из бюджета в 2 млн:

Мы получаем 250 клиентов, т.е. CAC в нашей модели получается:

Это значит, что при заявленном CAC = 30 000 руб, либо:

  • текущая воронка идеальна (сомнительно)
  • либо фактический CAC сейчас сильно выше, чем наша гипотетическая модель

Допустим, средний чек = 50 000 руб, тогда:


5. Как повысить эффективность стратегии

Направление Действия
🔧 Улучшение конверсий — A/B тесты посадочных страниц- Улучшение UI/UX- Оптимизация форм захвата- Добавление триггеров доверия (отзывы, гарантии)
💸 Снижение CPC — Минус-слова, улучшение качества объявлений- Использование lookalike аудиторий- Тестирование новых форматов
🎯 Повышение ROI — Увеличение LTV за счёт апселов/ретеншн- Повторные продажи/реферальные программы
🔍 Отслеживание и аналитика — Подключение end-to-end аналитики (сквозная)- UTM-разметка, интеграции с CRM
📊 Реалокация бюджета — Каналы с высоким CPL перераспределять в более эффективные

⚠️ Задание 2: Падение CTR — анализ и действия

Причины падения CTR:

  • 🎯 Изношенность (burnout) аудитории — одни и те же креативы
  • 📉 Низкая релевантность объявлений (ключ → текст → посадочная)
  • 📦 Неконкурентные офферы
  • ❗ Низкое качество креативов (дизайн, заголовки)
  • 🕵️ Изменения на рынке/у конкурентов
  • 🚫 Ошибки в таргетинге

Действия:

  1. Проверка рекламного кабинета:
    • CTR по кампаниям, объявлениям, аудиториям
    • История изменений (какие объявления/настройки редактировались)
  2. Диагностика и тесты:
    • Запустить новые креативы и офферы
    • A/B тестировать заголовки и изображения
    • Сегментировать аудитории и освежить Lookalike/Ретаргетинг
  3. Анализ конкурентов (библиотеки рекламы)
    • Какие офферы работают сейчас
  4. Возможный пересмотр посадочных страниц, если они не совпадают с ожиданиями пользователя по объявлению.

☎️ Задание 3: Лиды низкого качества — действия и взаимодействие с ОП

Причины:

  • 🔍 Некорректный таргетинг (не та ЦА)
  • 📱 Сложность формы или фальшивые заявки
  • 🎣 Обманчивые офферы (обещают одно, продают другое)
  • 👎 Низкое качество трафика (мобильные игры, кликфрауд и пр.)

Действия:

1. Взаимодействие с Отделом Продаж (ОП):

  • Запросить CRM-данные по лидам:
    • % не дозвонов
    • % недействительных номеров
    • % «не помню, что оставлял»
  • Уточнить — с каких каналов, объявлений, посадочных приходят плохие лиды

2. Анализ маркетинга:

  • Сравнить UTM-метки плохих лидов
  • Отфильтровать сегменты, которые генерируют слабые заявки
  • Оценить конгруэнтность креатива и продукта

3. Корректировка:

  • Изменить формулировки в креативах, чтобы фильтровать неподходящую ЦА
  • Добавить валидацию телефона/email на сайте
  • Ввести капчу или антибот систему
  • Настроить качественный ретаргетинг, а не гнать холодный трафик

4. Обратная связь и цикл улучшений:

  • Создать воронку качества лидов
  • Вести регулярную встречу с ОП (1 раз в неделю)
  • Настроить сквозную аналитику до сделки и пост-обработки