Генеративные нейросети и AI (Prompt Engineering) — применение генеративных нейросетей в задачах веб-разработки, дизайна, маркетинга и создания контента (текст, изображения, аудио, видео), интеграция AI-инструментов в рабочие процессы и цифровые проекты, использование LLM-моделей и API для автоматизации задач и генерации контента. Обладатель сертификатов по нейросетям и AI (Intel Technology Provider, Google AI-Powered, AI CERTs, Netology, Universus, Школа ИИ Олимпиум, Академия маркетинга, Школа PROдвижение, Школа SMM и нейросетей, Лаборатория Ай Ти, Т-Ж, и др.; курс повышения квалификации МГИМО МИД РФ), участие в профильных конференциях и мероприятиях по искусственному интеллекту).
Технологии: LLM-модели и AI-сервисы (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity AI, YandexGPT, GigaChat), генерация изображений (Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion, Leonardo AI, Kandinsky / Fusion Brain, YandexART / Шедеврум), генерация видео (Runway ML, Pika.art, Luma AI / Dream Machine, PixVerse, Kaiber, Sora, HeyGen, NanoBanana), генерация аудио и голоса (Suno AI, Udio, ElevenLabs, Stable Audio 2.0, Soundverse, Yandex SpeechKit, Sber Speech), AI-инструменты для разработки (GitHub Copilot, Yandex Code AI), автоматизация и интеграции AI (API, RAG, NLP, prompt engineering), использование open-source моделей и локальных AI-решений, Generative AI, LLM, Machine Learning, Deep Learning.
Подробнее:
Технологии:
-
Prompt Engineering (промпт-инженерия)
-
Generative AI (генеративный ИИ)
-
LLM (Large Language Models)
-
ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o)
-
Google Gemini (Bard)
-
Claude (Anthropic)
-
Perplexity AI
-
YandexGPT
-
GigaChat (Сбер)
-
DeepSeek
-
Midjourney
-
Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL)
-
DALL·E 3
-
Leonardo AI
-
Adobe Firefly
-
Kandinsky (Сбер)
-
Sora (OpenAI, генерация видео)
-
NanoBanana (генерация видео)
-
Runway ML (Gen-2, Gen-3)
-
Pika.art
-
Kaiber
-
Synthesia
-
ElevenLabs
-
Yandex SpeechKit
-
Sber Salute Speech
-
GitHub Copilot
-
Яндекс Code AI
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-
NLP (Natural Language Processing)
-
Machine Learning (ML)
-
Deep Learning
-
API интеграции AI
-
Open Source модели
🔹 Large Language Models (текстовые нейросети)
-
ChatGPT (OpenAI, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o)
-
Google Gemini (ранее Bard)
-
Claude (Anthropic, Claude 2, Claude 3)
-
Perplexity AI
-
Jasper AI
-
Copy.ai
-
Writesonic
-
YandexGPT (Яндекс, Яндекс Станция, Алиса)
-
GigaChat (Сбер)
-
DeepSeek
-
FusionBrain (Сбер)
-
AI Factory
-
Сириус AI
-
Сфера
🔹 Генерация изображений ( image generation )
-
Midjourney (v5, v6, Niji)
-
Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL, Diffusion Bee)
-
DALL·E 3 (OpenAI)
-
Leonardo AI
-
Adobe Firefly
-
Kandinsky (Сбер, FusionBrain)
-
PixArt Alpha
-
Artbreeder
-
RunDiffusion
-
Stability AI
-
Canva AI
🔹 Генерация видео ( video generation )
-
Runway ML (Gen-2, Gen-3)
-
Pika.art
-
Kaiber
-
Synthesia (AI аватары, видео-презентации)
-
Sber AI Видео (Сбер)
-
Descript (видео-редактирование через текст)
-
Sora (OpenAI, генерация видео из текста, high-quality видео до 1 минуты)
-
NanoBanana (генерация видео/анимации, AI-видео-инструмент)
🔹 Генерация и обработка аудио/голоса ( text-to-speech, speech-to-text )
-
ElevenLabs (текст в голос, клонирование голоса)
-
Voicify (аудио-клонирование)
-
Voicemod (изменение голоса в реальном времени)
-
Speechify (текст в речь)
-
Sonantic (голос для видеоигр и film)
-
Yandex SpeechKit (Яндекс, STT/TTS)
-
Sber Salute Speech (Сбер, распознавание и синтез речи)
🔹 AI для программирования и разработки
-
GitHub Copilot (автодополнение кода)
-
Яндекс Code AI (автодополнение кода от Яндекса)
-
API интеграции (подключение AI через REST API)
-
Open Source модели (локальное развёртывание)
🔹 Технологии и методы AI/ML
-
Prompt Engineering (проектирование промптов, AI Prompt Design)
-
Generative AI (генеративный ИИ)
-
Machine Learning (ML)
-
Deep Learning
-
Natural Language Processing (NLP)
-
Large Language Models (LLM)
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-
Data Analysis (анализ данных через AI)
-
Data Preprocessing (предобработка данных)
-
ИИ / AI / Искусственный интеллект / Нейросети (общие навыки)
🔹 Сертификаты и обучение по AI
-
Intel Technology Provider (сертификат по AI)
-
Google AI-Powered (сертификат по AI)
-
Курс повышения квалификации по ИИ в МГИМО МИД РФ
-
Конференции и мероприятия по AI (участие)
-
Внедрение AI в проекты веб-разработки, дизайна и контент-маркетинга
🔹 Применение AI (ключевые направления)
-
Генерация контента: текст / изображения / аудио / видео
-
Автоматизация маркетинга (AI-кампании, персонализация)
-
Прототипирование продуктов (быстрые MVP с AI)
-
AI в веб-разработке (автогенерация кода, чат-боты)
-
AI в дизайне (генерация макетов, артов, иконок)
-
AI в контент-маркетинге (статьи, посты, описания товаров)
Профессиональные компетенции:
• Практическое применение генеративного ИИ в веб-разработке, маркетинге и создании цифрового контента (тексты, изображения, видео, аудио).
• Полный цикл работы с AI-инструментами: постановка задачи (prompt engineering), генерация, отбор, постобработка и публикация готового контента.
• Использование нейросетей для ускорения разработки сайтов, создания визуального и текстового контента, а также маркетинговых материалов.
• Навыки структурирования и оптимизации запросов к LLM-моделям для получения точных и воспроизводимых результатов.
• Опыт создания и масштабирования контента с использованием AI-инструментов в рамках цифровых и медиа-проектов.
• Дополнительное образование: более 30 специализированных курсов и участие в профильных конференциях (2023–2025 гг.).
• Портфолио: генерация >3000 изображений (Insta: @orlovandrei1986, Threads: @orlovandrei1986), создание видеоконтента и музыкальных проектов (YouTube: @NeuralNetworkSpecialist), разработка веб-сайтов с использованием AI-инструментов (orlovandrei.ru).